ارائه رویکرد هسته – پیرو استوار جهت انتخاب سبد سهام
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی
- نویسنده فروغ زارع فضل الهی
- استاد راهنما سید جعفر سجادی کامران پاکیزه
- سال انتشار 1390
چکیده
با توجه به تمایل گسترده برای بهبود سرمایه گذاری، در سالهای اخیر تعداد رو به رشدی از سرمایه گذاران نهادی برای مدیریت پرتفوی به رویکرد هسته- پیرو روی آورده اند. سرمایه گذاری هسته-پیرو، یک پرتفوی را به دو بخش تفکیک می کند که یکی بخش منفعل یا هسته و دیگری بخش فعال یا پیرو نام دارد. قسمت هسته غالبا توسط یک مدیر اصلی اداره می شود و در تلاش برای بهبود کارایی کلی پرتفوی با ردیابی یک شاخص معین است. در عین حال، جزء پیرو نیازمند توانایی های ویژه مدیریتی برای تولید عملکرد بالاتر از شاخص و متنوع سازی می باشد. ردیابی شاخص یک رویکرد سرمایه گذاری می باشد که در آن هدف اولیه به دست آوردن بازدهی تا حد امکان نزدیک به شاخص می باشد بدون این که تمام اجزای شاخص خریداری شوند. هدف اصلی کمینه کردن خطای ردیابی بین بازدهی پرتفویی انتخاب شده و یک شاخص می باشد. در تحقیق حاضر، مدل کوادراتیک همراه با چهار مدل خطی دیگر برای کمینه کردن خطای ردیابی ارائه شده است. بلک و لیترمن رویکرد جدیدی را برای تخمین بازدهی دارایی پیشنهاد می دهند. آنها روش جدیدی را برای ایجاد دیدگاه سرمایه گذار برای پروسه های قیمت گذاری دارایی ارائه می دهند که برای تخمین اوزان قسمت پیرو مورد استفاده قرار می گیرد. در ادامه به بررسی عدم قطعیت در داده های ورودی آن با استفاده از یک چارچوب استوار قابل حل پرداخته شده است. این چارچوب استوار سطح محافظه کاری را با حفظ خطی بودن کنترل می نماید. مدل های بهینه سازی استوار پیشنهادی خطی می باشند که پیاده سازی سهل تری برای نرم افزار بهینه سازی معمول را برای یافتن جواب بهینه استوار فراهم می آورد. نتایج حاصل برای پیاده سازی رویکرد هسته- پیرو استوار به کار گرفته شده اند.
منابع مشابه
انتخاب سبد سهام با استفاده از بهینهسازی استوار
مقالۀ حاضر به انتخاب سبد پرتفوی با استفاده از بهینهسازی استوار پرداخته است. از آنجا که پارامترهای مسئلۀ انتخاب سبد سهام، یعنی قیمت سهم، سود تقسیمی، بازده و... هر سهم را بهدلیل نوسانهای بازار و قیمتها نمیتوان ثابت در نظر گرفت، باید از روشی بهره برد که عدم قطعیت دادهها لحاظ شود. بهینهسازی استوار راهحلی عملی برای مسائلی بهشمار میرود که در آنها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. روشهای...
متن کاملانتخاب سبد سهام با استفاده از بهینه سازی استوار
مقالۀ حاضر به انتخاب سبد پرتفوی با استفاده از بهینه سازی استوار پرداخته است. از آنجا که پارامترهای مسئلۀ انتخاب سبد سهام، یعنی قیمت سهم، سود تقسیمی، بازده و... هر سهم را بهدلیل نوسانهای بازار و قیمتها نمی توان ثابت در نظر گرفت، باید از روشی بهره برد که عدم قطعیت دادهها لحاظ شود. بهینهسازی استوار راهحلی عملی برای مسائلی بهشمار میرود که در آنها مقدار و توزیع پارامترها نامعلوم است. روش های...
متن کاملارائهی مدل برنامه ریزی استوار امکانی برای انتخاب سبد سهام بر مبنای نسبت شارپ
مسئله انتخاب سبد[i] سرمایهگذاری یکی از مهمترین مسائل در حوزه مالی است که در آن تلاش میشود تا در طول چند دورۀ زمانی بودجه مشخصشده را طوری بین داراییها توزیع نمود که بازده[ii] سبد[iii] سرمایهگذاری بیشینه و درعینحال ریسک آن از یک حد معین بیشتر نشود. در این مقاله ابتدا یک مدل برنامهریزی[iv] ریاضی غیرخطی[v] مختلط برای مسئلهی انتخاب سبد سهام جهت بیشینهسازی نسبتهای شارپ سهام پیشنهاد و آزمون...
متن کاملبهکارگیری بهینه سازی استوار در مساله انتخاب سبد سهام با افت سرمایه در معرض خطر مشروط
Portfolio selection problem is one of the most important problems in finance. This problem tries to determine the optimal investment allocation such that the investment return be maximized and investment risk be minimized. Many risk measures have been developed in the literature until now; however, Conditional Drawdown at Risk is the newest one, which is a conditional risk value type problem. T...
متن کاملارائه مدلی جهت انتخاب سبد سهام با استفاده از رویکرد برنامه ریزی آرمانی فازی
در این تحقیق تلاش شده است مسئله انتخاب سبد سرمایه گذاری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی مدل سازی شود. افزایش بازده، کاهش ریسک و افزایش نقد شوندگی سه هدف تشکیل دهنده این مدل می باشند و با حل مدل با استفاده از داده های بازار بورس اوراق بهادار تهران پایایی مدل مورد آزمایش قرار می گیرد و در انتها تحلیل حساسیت مسئله با توجه به دیدگاه سرمایه گذاران مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته است.
ارائه مدلی جهت پیادهسازی سرمایهگذاری هسته-پیرو در بورس تهران با استفاده از رویکرد ترکیبی الگوریتمهای دقیق و فراابتکاری
در این تحقیق مدیریت اثربخش داراییها با مشخصه کنترل ریسک، کاهش هزینه و دستیابی به بازدهی فراتر از متوسط بازار مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور تخصیص بهینه داراییها به دو بخش هسته و پیرو با لحاظ نمودن درجه ریسکگریزی سرمایهگذار مد نظر قرار گرفت. بخش هسته در پورتفوی مورد نظر متناظر با یک صندوق شاخصی است که از طریق بکارگیری یک الگوریتم ابتکاری ژنتیک پایه انتخاب و دستیابی به عملکردی مشابه ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023